本数据聚焦于分析样本检测服务在不同区域和时间段的市场需求稳定性，反映该服务在科研机构、医疗机构及生物企业等用户群体中的需求持续性与波动特征。通过该分析，服务提供方可了解各地市场在项目周期、季节变化等因素影响下的需求延续情况，识别需求相对稳定的区域或应用场景。对于合作实验室、检测平台及技术支持单位而言，此类数据有助于把握服务需求的长期趋势与周期规律，增强对业务运行节奏的预判能力，为资源配置与服务协同提供基础信息支持。
1.数据采集：收集公司连续6日的样本检测服务的市场需求统计信息，具体字段包括：统计区间、分析时间、销售区域、服务名称、6日的需求量（次）。 2.数据预处理：对采集的数据进行清洗，去除重复记录，处理缺失值。 3.数据汇总：计算该6日总需求量，总需求量等于这6日各自需求数量之和。 4.建立需求稳定性分析模型：（1）计算日平均需求量：日平均需求量=连续6日总需求量/6。（2）计算日需求量方差：设6日的需求量分别为x1，x2，..，x6，日需求量方差=[(x1−日平均需求量)^2+(x2−日平均需求量)^2+...+(x6−日平均需求量)^2]/6。 5.需求稳定性分析：若日需求量方差 < 5，则分析结论为 “需求非常稳定”；若5≤日需求量方差≤10，则分析结论为 “需求一般稳定”；若日需求量方差 > 10，则分析结论为 “需求波动较大”。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
统计区间 |
-- | -- |
分析时间 |
-- | -- |
销售区域 |
-- | -- |
产品名称 |
-- | -- |
需求量x1（次） |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 统计区间 | 2025年3月10日-2025年3月15日 |
| 分析时间 | 2025年3月16日 |
| 销售区域 | 杭州市滨江区 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/8419468