基于纸箱厂在东经易网购买瓦楞纸板的数据,根据用户优惠券领取次数、使用次数等字段进行加工、分析,为精细化营销合理的用户,实现对用户分层与优惠券精准投放,精准提升营销投入产出比、驱动业务增长与用户价值最大化。同时,帮助纸箱厂用户提升采购决策效率和科学性,优化采购成本。提高新老用户下单概率,完善营销策略。根据用户优惠券使用情况分析用户成本敏感度,为行业分析、金融投资决策提供帮助,建设数据脱敏统计清晰、数据明确的行业数据模型,有利于辅助产业景气状况、经营活力等情况分析。
在自研的纸包装数据中台中,通过对订单的相关数据,进行加工、分析,最终生成上述数据。1、数据来源:企业内部订单数据。2、数据处理:用户优惠券敏感度,用户最近30天优惠券领取和使用次数对比。1.计算每个用户的 “近30天优惠券使用次数”;2.计算每个用户的“近30天领取的优惠券次数”,3.计算用户“优惠券敏感度”=“近30天优惠券使用次数”/“近30天领取的优惠券次数”,大于等于50%敏感度为“高”,大于等于20%小于50%敏感度为“中”,低于20%敏感度为“低”
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
用户编码 |
-- | -- |
省份 |
-- | -- |
分析日期 |
-- | -- |
近30天优惠券使用次数(次) |
-- | -- |
近30天领取的优惠券次数(次) |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 用户编码 | 33030368,33030356,33040400,33070389,3307 |
| 省份 | 浙江省,浙江省,浙江省,浙江省,浙江省,浙江省,浙江省 |
| 分析日期 | 9/22/2025,9/22/2025,9/22/2025,9/22/2025, |
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http://localhost:3001/api/v1/datasets/8420665