本数据通过对电梯客户的使用行为与服务消费情况进行分析，建立客户消费能力分层模型，识别不同客户在服务使用频率、功能调用深度及合作稳定性方面的差异。在此基础上，可掌握不同层级客户对系统功能的偏好与服务需求特征。基于该分层数据，为电梯服务企业、维保合作单位及相关服务商提供差异化的产品配置建议与服务优化方案，更精准地满足客户多样化的使用和服务需求，提升客户粘性与服务续约率。
1.数据收集：收集购买电梯客户的消费数据，根据客户消费能力梳理数据，具体包括：分析时间、客户编号、统计时间/年、付款时间、消费金额/元等字段。 2.总销售金额计算：用Group函数以统计时间为分组，计算每年的销售总金额。总销售金额=SUM（每条数据的消费金额字段）。 3.消费占比计算：消费占比=消费金额 / 总销售金额 * 100%。 4.消费占比降序排列，运用ABCDEF分类法： 消费占比≥1%，给予“A类消费”分层； 1%>消费占比≥0.8%，给予“B类消费”分层； 0.8%>消费占比≥0.6%，给予“C类消费”分层； 0.6%>消费占比≥0.4%，给予“D类消费”分层； 0.4%>消费占比≥0.2%，给予“E类消费”分层； 0.2%>消费占比，给予“F类消费”分层。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
分析时间 |
-- | -- |
客户编号 |
-- | -- |
统计时间/年 |
-- | -- |
付款时间 |
-- | -- |
消费金额/元 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 分析时间 | 2025-01-15 |
| 客户编号 | ELEV-*******-882 |
| 统计时间/年 | 2024 |
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http://localhost:3001/api/v1/datasets/8422284