直肠肠镜检测是结直肠癌筛查与早期诊断的关键手段，其核心价值在于通过直观影像识别肠道病变，为临床干预提供依据。然而，传统肠镜报告多依赖定性描述，缺乏统一量化标准，导致医生对病变风险评估存在主观差异。这种局限性在直肠等特定肠段尤为突出，因其解剖结构复杂，病变特征（如腺瘤性息肉的绒毛状结构比例）与恶性转化风险密切相关，但现有技术难以精准量化这些关联。通过对各项病理指标数据的统计与计算，让医生对其他该类患者病灶的发展（如倍增时间等）有一个直观的认识；同时根据不同危险度自动给出诊断意见并生成清晰的结构化诊断报告，最终形成一个集风险量化评估、临床决策支持、标准化报告生成于一体的数据集，全面提升直肠病变的诊疗管理水平。
1.数据来源：收集来到本院进行直肠肠镜检测的人群并收集相关数据。2.数据采集：本数据目标层为直肠肠镜相关性，指标层将肠镜相关性指标体系分为病变部位、病理诊断编码、腺瘤性息肉绒毛状结构比例（%）、最大径四大评价指标。算法规则包括：1.病变部位，检测出则加10分，未检测出则加0分，2. 病理诊断编码，患者检测完成后并标注病理编码，每有一项病理编码则加5分，未标注病理编码则加0分， 3. 最大径，单位为毫米，检测处最大径大于3的则加10分，检测出最大径小于等于3的则加5分，未检测出则加0分， 4. 腺瘤性息肉绒毛状结构比例（%），当比例大于5%小于等于15%时则加05分，当比例大于15%小于等于30%时则加15分，当比例大于30%小于等于60%时则加25分，当比例大于60%则加40分，当比例小于等于5%则加0分。3数据分析：本数据基于AHP层次法，采用定量与定性相结合，将肠镜按评分按从高到低分为（A、B、C），A为高危险、B为中危险、C为低危险。A≥50、50>B≥35、C<35采用综合分值法。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
序号 |
-- | -- |
年龄 |
-- | -- |
性别 |
-- | -- |
户籍 |
-- | -- |
病变部位 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 序号 | 224,50,302,622,190 |
| 年龄 | 64,64,54,63,52 |
| 性别 | 女,女,男,女,女 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/8422928