该数据在城市智慧停车管理中具有重要的应用价值和战略意义，用于支撑支付行为的多维度数据分析。通过对多个停车场交易数据的实时采集和整合，并依托数据分析得到以每半小时为时间粒度的支付指数、支付方式占比（扫码支付、ETC支付、微信小程序支付）及支付得分指标，一方面可方便管理方优化定价策略，提升运营效率，实现收益最大化，另一方面也可优化城市治理、提升市民幸福感、激活商业活力，以将传统的、独立的停车场管理，升级为一个以数据为核心驱动的、智能化的城市公共服务生态系统。
数据预处理：采集停车管理系统中实时监测的各个停车场支付原始数据，并对原始数据进行整合得到以每半小时为时间粒度的扫码支付次数、扫码支付金额（元）、ETC支付次数、ETC支付金额（元）、微信小程序支付次数、微信小程序支付金额（元）、总支付次数、总支付金额（元），并剔除整合得到的0支付次数数据。数据再处理：①计算每半小时各类支付的支付指数，其中支付指数=支付金额/（支付次数*0.5），且为四舍五入的取整整数；②计算每半小时各类支付的支付次数占比，其中支付次数占比=支付次数/总支付次数，且为保留小数点后两位的百分比数；③计算每半小时各类支付的支付金额占比，其中支付金额占比=支付金额/总支付金额，且为保留小数点后两位的百分比数；④计算支付得分，其中支付得分=（（扫码支付次数占比+扫码支付金额占比+微信小程序次数占比+微信小程序支付金额占比）*0.3+（ETC支付次数占比+ETC支付金额占比）*0.7）*50。数据分析：①分析各类支付的支付指数、以判断各类支付车辆的停车时长，当0《支付指数《8时，临时车辆多，支付指数〉8时，固定车辆多；②通过支付得分分析扫码支付、ETC支付、微信小程序支付的综合情况，当50≤支付得分≤70时，用户支付偏好于ETC支付，当30≤支付得分〈50时，对比扫码支付和微信小程序支付的综合情况，当扫码支付次数占比+扫码支付金额占比大于或等于微信小程序次数占比+微信小程序支付金额占比时，用于偏好扫码支付，当扫码支付次数占比+扫码支付金额占比小于微信小程序次数占比+微信小程序支付金额占比时，用户偏好微信小程序支付。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
年份 |
-- | -- |
时段 |
-- | -- |
扫码支付次数 |
-- | -- |
扫码支付金额（元） |
-- | -- |
ETC支付次数 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 年份 | 2025-08-02,2025-08-02,2025-08-01,2025-08 |
| 时段 | 0:00-0:30,11:00-11:30,19:30-20:00,4:30-5 |
| 扫码支付次数 | 20,138,62,6,56 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/8424317