通过“浙江双飞海铁联运数据中心”采集一段时间内不同大类产品以不同线路运输到美国的货物量数据，分析不同线路出口货物的占比情况，以评估不同线路的等级。这种分析有助于本企业以及其他国际物流公司高效地规划调度货船，制定合理的排班计划，提升出口运输效能。此外，期望开拓美国市场的外贸企业可以通过这些往年数据了解不同线路的目的港地区市场的需求量，以便更好地平衡生产和出口数量，为企业货物出口提供更优选择。
1、数据采集：通过“浙江双飞海铁联运数据中心”，收集一段时间不同大类产品以不同线路运输到美国的情况数据，具体包括：采集发站、大类、起运港、目的港、产品、不同产品每个月出口箱数，并依次用x1, x2...x9表示。“浙江双飞海铁联运数据中心”和本数据集归属于浙江双飞运输有限公司。2、数据处理：对采集到数据进行去重、合并、累加，便于分析使用。3、算法规则：利用SUM函数计算出口到美国的总箱数，计算不同线路出口不同产品的累计箱数：累计箱数=x1+x2+x3+...+x9，计算出口箱数占比=累计箱数/出口总箱数*100%。当出口箱数占比＞0.2%时，该线路为强需求线路；当0.05%≤出口箱数占比≤0.2%时，该线路为一般需求线路；当出口箱数占比＜0.05%时，该线路为弱需求线路。4、数据应用：等级的高低反映了不同线路的目的港地区对于不同产品的需求量大小。对于等级更高的线路，国际物流企业管理人员在规划调度货船时应做更多倾斜，同时也说明该地区对于此类产品需求量更大，企业在该地区开拓市场的成功率更高。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
统计时间 |
-- | -- |
起运港 |
-- | -- |
目的港 |
-- | -- |
产品 |
-- | -- |
大类 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 统计时间 | 2024年1月-2024年9月 |
| 起运港 | 甬舟码头 |
| 目的港 | 奥兰治 |
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