本数据聚焦于分析在不同线路运输不同产品货物量的稳定性。通过“浙江双飞海铁联运数据中心”采集一段时间内不同大类产品以不同线路运输到亚洲的货物量数据,计算不同线路的运输总箱数、平均每月运输箱数、方差和货运等级。分析货运等级有助于本企业以及其他国际物流公司高效地规划调度货船,制定合理的排班计划,提升出口运输效能。此外,期望开拓亚洲市场的外贸企业可以通过这些往年数据了解不同线路的目的港地区市场的需求量波动情况,有助于企业把握需求的延续性与节奏变化,提升资源调配的合理性。
1.数据采集:通过“浙江双飞海铁联运数据中心”,收集一段时间内不同大类产品以不同线路运输到亚洲的情况数据,具体包括:采集发站、大类、起运港、目的港、产品、不同产品每个月出口箱数,并依次用x1, x2...x9表示等数据。“浙江双飞海铁联运数据中心”和本数据集归属于浙江双飞运输有限公司。2、数据处理:对采集到数据进行去重、合并、累加,便于分析使用。3.算法规则:利用SUM函数计算每条线路运输每类产品的总累计箱数,累计箱数=x1+x2+x3+...+x9,计算每条线路运输每类产品的月平均箱数,月平均箱数=累计箱数/9。计算月运输量方差,月运输量方差=[(x1-月平均箱数)^2+(x2-月平均箱数)^2+...+(x9-月平均箱数)^2]/9。4.数据应用:若月运输量方差<5,则分析结论为超平稳线路。若5≤月运输量方差≤10,则分析结论为一般平稳线路。若月运输量方差>10,则分析结论为不平稳线路。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
统计时间 |
-- | -- |
发站 |
-- | -- |
起运港 |
-- | -- |
目的港 |
-- | -- |
产品 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 统计时间 | 2024年1月-2024年9月 |
| 发站 | 永康东 |
| 起运港 | 北二集司 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/846012