在茶叶生产过程中采集气候条件、地形条件、土壤条件、病虫害条件的多维度农情数据，利用专家评分法、加权求和法来计算茶树适种指数。将茶叶种植过程数字化，为农事指导和无人化种植提供数据支撑
1.数据来源 在茶园部署物联网气象、土壤等设备，采集气温、光照时间、 大气湿度、照度、海拔高度、PH、土壤湿度、氮磷钾比例、铁、 锰、锌、铜、病虫害压力预测、虫情监测设备数据。采集字段包括采集时间。 2.数据处理 基于专家评分法等方法，确定各个维度指标数据的权重以及各个指标的评分方法，适种指数公式如下： 适种指数=各指标项加权得到总评分+用于处理评分波动的方差； 总评分中包括第i项指标得分经转换后得到的标准分Zi， Zi=（Fi-μf）/σf 其中Fi表示第i个指标项得分，μf为各指标项得分的平均值，σf为各指标项得分的标准偏差。 根据适种指数评分，转换得到适种指数等级，即大于85为优，75-85为较优，小于75为一般。 3.数据应用 适种指数对于提高农业生产的效率、减少风险、可持续农业和食品供应的多样性具有重要意义。将茶叶种植过程数字化，为农事指导和无人化种植提供数据支撑。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
采集时间 |
-- | -- |
大气湿度 |
-- | -- |
照度(lx) |
-- | -- |
海拔(m) |
-- | -- |
PH |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 采集时间 | 2023-10-16 |
| 大气湿度 | 92 |
| 照度(lx) | 2.49 |
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