针对水稻品种，根据水稻当前物候期，基于气象数据、历史经验数据，获取当地植保站水稻病情预报信息，结合巡检人员巡检信息，对水稻可能发生或已经发生的病害进行预报。
1、数据采集：通过业务系统采集品种、水稻物候期、巡检病害名称等信息；通过API调用当地植保站病害名称等信息；通过物联网设备监测采集气象信息。 2、数据处理：基于气象条件等数据，采用模糊假言推理算法FMP来实现水稻病害的短期预警。模糊假言推理FMP：R(x，y)= R(A(x),B(y)),(X,Y)∈X*Y 3、数据应用：通过动态监测、分析水稻病害数据，为农业主体提供病害预警，避免大面积病害发生，保障水稻生产。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
模拟时间 |
-- | -- |
品种 |
-- | -- |
播种时间 |
-- | -- |
物候期 |
-- | -- |
日温度（℃） |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 模拟时间 | 2022-5-1 |
| 品种 | 嘉优中科3号 |
| 播种时间 | 2022-5-19 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/8526