通过对授权时长的实时监测和分析，可以及时发现潜在的风险，为相关企业和个人提供预警支持；研究人员可以通过该数据了解特定领域内实用新型和外观设计授权的时长分布、变化趋势等，为项目申报等工作提供参考；知识产权相关部门可以通过该数据对实用新型和外观设计授权时长的整体情况进行监测和分析，为政策制定和调整提供依据。该数据仅适用于已获得授权的专利，对于尚未获得授权的专利，无法进行相应的分析和预警，通过对授权时长的历史数据进行分析，可以掌握授权时长的变化趋势和周期性特征，为后续的预警工作提供支持。
1、数据采集：从专利申报流程中提取已申请的实用新型和外观设计的著录信息，流程登记的著录信息包括申请号、公开号、申请日、公开日、专利权人、发明名称和文献类型等。 2、数据检测：对提取的数据进行归类分析，核对每条数据是否有相应的申请日和公开日，同时剔除未授权和被驳回专利的著录信息。3、数据处理：使用DATEDIF函数，通过以下公式：=DATEDIF(申请日,公开日,"d") 计算出专利的授权时长（单位：天），将计算出的实用新型专利授权时长进行累计，并除以实用新型累计的数量得到实用新型的授权时长均值为92天；将计算出的外观设计专利授权时长进行累计，并除以外观设计累计的数量得到外观设计的授权时长均值为80天，通过(专利授权时长-授权时长均值=该数值的离均差)，用于表示该专利与授权时长均值的离散程度，得出该段时期内实用新型和外观设计专利授权时长的变化趋势。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
申请号 |
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公开号 |
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申请日 |
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公开日 |
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申请（专利权）人 |
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| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 申请号 | CN202230593856.X,CN202222333316.5 |
| 公开号 | CN307643917S,CN217984681U |
| 申请日 | 2022/9/8,2022/9/2 |
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http://localhost:3001/api/v1/datasets/8567