在茶园部署无线土壤墒情监测设备，并通过物联网将数据上传到服务器，为茶树种植管理提供科学的土壤墒情数据，通过智能分析茶园土壤墒情预警和土壤墒情变化趋势，为种植决策提供参考，为农业现代化提供服务。
1.数据来源 在茶园部署无线土壤墒情监测设备，监测土壤墒情数据。采集土壤温度、土壤湿度、PH数据，同时采集数据字段包括上传时间、设备编号。 2.数据处理及应用 2.1土壤熵情监测预警 基于茶叶专家给出的茶园土壤熵情监测阈值（其中土壤温度阈值为30，土壤湿度阈值为30，PH阈值为8.7），当测试值大于阈值时，对应的预警值为1；反之，返回0。 土壤熵情异常可能导致茶树的生长受阻、产量下降甚至死亡，通过设置监测阈值并实现智能预警系统，对于提前发现土壤熵情异常、保护茶树生长环境、提高茶树管理效率和优化土壤资源利用具有重要的物理意义。 2.2土壤熵情变化趋势 计算每日土壤温度、土壤湿度、PH的变化率。先计算土壤温度、土壤湿度、PH的每日均值，（每日均值—前一天均值）/前一天均值，即得到变化率。 通过分析茶园土壤熵情数据的变化率，茶农和茶园管理者更好地了解茶树土壤状况，及时采取措施来保护茶树的生长和提高茶叶产量，为茶树种植决策提供参考，为农业现代化提供服务。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
上传时间 |
-- | -- |
设备编号 |
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土壤温度 |
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土壤温度预警 |
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土壤温度当日均值 |
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| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 上传时间 | 2023-08-25 |
| 设备编号 | GDZS22082432 |
| 土壤温度 | 29.6 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/8586