在茶园部署智能户外气象站，并通过物联网将数据上传到服务器，为茶树种植管理提供科学的气象数据，通过智能分析茶树气象环境阈值和气象变化趋势，为茶树种植决策提供参考，为农业现代化提供服务。
1.数据来源 在茶园部署智能户外气象站，监测气象数据。采集风速、雨量、大气温度数据，同时采集数据字段包括上传时间、设备id。 2.数据处理及应用 2.1茶树气象智能预警 基于茶树专家给出的茶树气象环境阈值（其中设定风速阈值为7，雨量阈值为10，大气温度阈值为35），当测试值大于阈值时，对应的预警值为1；反之，返回0。 通过茶园气象环境的异常智能预警，可实时监测和识别茶园气象环境的异常情况，及时调整茶园管理策略及应对措施，帮助茶园管理者更好地应对气象灾害和异常气象条件，提高茶园管理的效率和茶叶产量，保持茶园生产的可持续性和稳定性。 2.2茶园气象变化趋势 计算每日风速、雨量、大气温度的变化率。先计算风速、雨量、大气温度的每日均值，（每日均值—前一天均值）/前一天均值，即得到变化率。 通过分析茶园气象数据的变化率，茶农和茶园管理者可以更好地了解气象条件的变化趋势，以采取相应的茶园管理措施，监测气象数据，设置气象数据异常智能预警，监测数据变化趋势，为种糯稻植决策提供参考，为农业现代化提供服务。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
上传时间 |
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设备id |
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风速 |
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风速预警 |
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风速当日均值 |
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| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 上传时间 | 2023-08-25 |
| 设备id | GDZS23042738 |
| 风速 | 0 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/8587