模拟水稻生育信息(亩均产量潜力、叶面积指数、地上部干物质重),以产量为指标,反映水稻生长状况。当产量不够理想需要调整用水和用肥时,种植户可通过输入未来用水、用肥数据,进行产量预测,帮助种植户评估灌溉和用肥计划的合理性。
1、数据采集:通过业务系统采集水稻品种、播种时间、种植密度、化肥用量数据;通过对接电磁流量计设备、连接田间灌溉水量数据。 2、数据处理:运用水稻品种、播种时间、种植密度、灌溉用水量、氮肥用量等原始数据,基于oryza2000进行计算,输出亩均产量、叶面积指数、地上部干物质等结果值。模拟水稻吸收CO2的速率,以及模拟水稻呼吸作用和生长速率。同时不断调整模型参数进行模型训练,最终得到水稻生长模型。 3、数据应用:产前,通过调整种植时间、密度、肥料运用等信息进行产量模拟,帮助种植户选出适合的种植策略,安排种植计划;产中,通过对接电磁流量计设备,连接田间灌溉水量数据,模拟水稻生育信息(亩均产量潜力、叶面积指数、地上部干物质重),以产量为指标,反映水稻生长状况。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
品种 |
-- | -- |
播种时间 |
-- | -- |
种植密度(株/亩) |
-- | -- |
灌溉用水量(方/亩) |
-- | -- |
氮肥用量(kg) |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 品种 | 嘉58 |
| 播种时间 | 2022-5-20 |
| 种植密度(株/亩) | 38000 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/9392