确定水稻品种，进行虫情预测。根据水稻当前物候期，基于历史经验数据，获取当地植保站水稻虫情预报信息，结合巡检人员巡检信息，对水稻可能发生或已经发生的虫情进行预报。
1、数据采集：通过业务系统采集品种、水稻物候期、巡检虫害名称等信息；通过API调用当地植保站虫害名称等信息；通过虫情灯设备采集虫名称、数量数据，气象站监测温湿度、降雨量等数据。 2、数据处理：水稻虫害预报主要应用模糊推理算法中的多维模糊推理mdFMP进行数据处理。多维推理mdFMP，Ai，Ai’是论语Xi上的模糊集，Bi，Bi’是论域Y上的模糊集，i=1,2,…,n。存在一个X到[0,1]的有界函数F。利用FMP的算法进行运算得到结论B’（y）即为F（x）。得到结果值，包括虫害名称、危害虫态及危害状、发生规律、防治措施等。 3、数据应用：通过水稻虫害预报模型模拟预演，对水稻可能发生或已经发生的虫情进行预报，提醒农业主体提前做出防治措施，保障水稻的生产安全，以避免水稻遭受虫害侵袭。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
模拟时间 |
-- | -- |
品种 |
-- | -- |
播种时间 |
-- | -- |
物候期 |
-- | -- |
日温度（℃） |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 模拟时间 | 2022-5-1 |
| 品种 | 嘉58 |
| 播种时间 | 2022-5-21 |
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http://localhost:3001/api/v1/datasets/9393