基于博洋服饰在潍坊地区的门店会员数据，为会员的分类运营提供必要的会员活跃度分类数据支持。此数据主要服务于服装零售场景中的会员分类运营，为精准营销提供明确的会员活跃度分类数据。通过对会员行为数据的不同维度分析、数据聚类、数据排序等方法，将所有会员按照其活跃度分划分为“活跃、潜力、惰性、休眠、其他”等5类。
算法及规则说明： 会员分类的算法规则采用统计学模型排序、聚类的方法，通过对会员的消费频次和消费时间、互动频次和互动时间的排序、聚类，对会员进行分类。 包括以下： 1.数据来源：会员管理系统(会员基础信息表)，DRP销售系统(销售记录表)，会员系统(会员登录数据表) 。 2.数据整理：数据仓库（会员分类表)。 3.模型选择：采用了排序、聚类等模型。通过对会员的消费频次聚类、消费金额聚类、互动频次聚类、最近一次消费记录排序等方法获得多维度的会员活跃度分类数据。 4.模型参数及优化：通过对参数调整，调优会员的分类结果。以会员分类运营所需的5类群体“活跃、潜力、惰性、休眠、其它”为最终分类目标，基于消费频次、消费金额等不同维度获得的聚类分组成果，对聚类分组数量和分组阀值、以及维度权重进行人为干预，使会员分类趋于合理。 5.数据成果：根据算法模型得出会员“活跃度”分类数据。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
开卡日期 |
-- | -- |
会员卡号 |
-- | -- |
性别 |
-- | -- |
店铺编号 |
-- | -- |
最新交易时间 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 开卡日期 | 2023-02-01 |
| 会员卡号 | XXXXXXXX |
| 性别 | 男 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/968