该数据用于视频图像编码量化训练及参数调优，生成量化参数计算模型，最终应用于编码器中。结合用户需求，使用包含了该量化参数计算模型的编码器对用户待编码的视频图像进行编码，实现编码效率的提升，同时维持原画质。
为测试视频中的每一图像帧标记编码帧ID（字段1），每一图像帧中的每一编码块标记编码块ID（字段2），计算获得每个编码块的帧内预测编码代价（字段3）和对应的量化偏移量（字段4），建立帧内预测编码代价-量化偏移量数据集。通过该数据集构建编码代价-量化偏移量的敏感函数模型。在编码器编码时可以通过编码块的帧内预测编码代价和敏感函数模型计算得到最优的量化偏移量（字段5）。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
编码帧ID |
-- | -- |
编码块ID |
-- | -- |
帧内预测编码代价 |
-- | -- |
训练前量化偏移量 |
-- | -- |
训练后量化偏移量 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 编码帧ID | 1 |
| 编码块ID | 8159 |
| 帧内预测编码代价 | 322 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/9681