我公司自主研发的气云红外光谱识别系统与AI模型算法，使用我公司5年来所收集、处理后的石化化工现场数据进行训练。该系统以"泄漏可视化"方式，能够直观地观测到汽油、甲烷、乙烯等多种物质泄漏到大气空间的气云逸散形态，并准确定位泄漏源位置，自动识别并报警。可用于石化化工领域的油气管道、储罐、法兰、罐体等装置的异常泄漏。
1、所有数据均为我公司征得客户同意后，使用自研设备、自行采集; 2、所收集的数据中带有客户名称、客户设施名称、采样时间等进行过滤脱敏处理; 3、对数据进行标定，区分正样本和负样本; 4、使用标定后的数据进行训练。 本算法基于YOLO模型构建，在数据中通过视频对比，实现对气云区域标注，实现数据标签化。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
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